Google aplica el aprendizaje reforzado inverso a Google Maps, para optimizar las rutas que le muestra al usuario para llegar más rápido a su destino, entrenando al modelo con las acciones que tomamos los usuarios usando nuevas rutas a diario, o como diríamos en Venezuela, “por los caminos verdes”. https://blog.research.google/2023/09/world-scale-inverse-reinforcement.html
Además, google presentó MediaPipe FaceStylizer, un modelo GAN optimizado para experiencias de Realidad Aumentada en dispositivos móviles, donde se pueden generar rostros de alta calidad sin necesitar equipos computacionales de alta gama. https://blog.research.google/2023/09/mediapipe-facestylizer-on-device-real.html